"비싼 장비 없이도 뇌 속이 선명해진다"... KAIST, ‘AI 계산’으로 현미경 한계 넘었다

AI 요약

KAIST 전기및전자공학부 강익성 교수 연구팀이 미국 UC 버클리 나지(Na Ji) 교수팀과 공동연구를 통해 물리 기반 AI 계산 기술로 추가 광학 장비 없이 촬영된 이미지 데이터만으로 현미경 이미지의 광학 수차, 생체의 미세한 움직임, 현미경 기계적 오차를 통합 보정하는 알고리즘을 개발했습니다. 연구팀은 신경장(neural fields) 기반 AI로 이미지와 3차원 구조를 동시에 복원해 이광자 형광 현미경의 심층 관찰 한계를 극복하며 별도 광학 보정 장비 없이도 고해상도·고대비 이미지를 획득하는 데 성공했습니다. 해당 연구는 생명과학 분야 학술지 네이처 메소드에 게재됐으며 논문명은 Adaptive optical correction for in vivo two-photon fluorescence microscopy with neural fields입니다.