뇌 속 깊숙한 곳도 또렷하게 관찰...KAIST, 현미경 이미지 AI 복원 기술 구현

AI 요약

한국과학기술원(KAIST) 연구진이 강익성 전기 및 전자공학부 교수와 UC버클리 나지(Na Ji) 교수팀이 함께 '신경장 모델' 기반 기계학습 알고리즘을 활용해 이광자 형광 현미경 이미지의 광학 수차뿐 아니라 미세한 생체 움직임과 현미경 오차를 통합 보정해 흐릿한 이미지를 또렷하게 복원하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 추가 광학 측정·보정 하드웨어 없이 소프트웨어로 생체 조직 깊은 곳에서 고해상도·고대비 이미지를 안정적으로 획득하게 하며, 연구 결과는 생명과학 분야 학술지 네이처 메소드에 지난 13일 게재되었습니다.