KAIST, AI 계산 알고리즘 활용해…고가 장비 한계 넘어

AI 요약

KAIST는 21일 강익성 전기및전자공학부 교수 연구진이 UC 버클리 나지 교수팀과 공동연구로 물리 기반 인공지능(AI) 계산 알고리즘을 활용해 추가적인 광학 측정 장비 없이 흐릿한 이광자 형광 현미경 이미지를 복원하는 기술을 개발했다고 밝혔습니다. 연구팀은 신경장 모델 기반 기계학습 알고리즘으로 빛의 왜곡 과정을 역으로 계산해 광학 수차뿐만 아니라 생체의 미세한 움직임과 현미경의 기계적 오차까지 동시에 보정해 고해상도·고대비 이미지를 획득했으며 연구 결과는 네이처 메소드에 지난 13일 게재됐습니다.