고가 장비 'NO', AI 계산으로 뇌 깊숙한 곳 '선명하게'

AI 요약

한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학부 강익성 교수와 UC 버클리 나지(Na Ji) 교수 연구팀은 신경장 모델을 활용한 물리 기반의 인공지능 계산 알고리즘으로 이광자 형광 현미경으로 촬영된 흐릿한 이미지를 추가 광학 측정 장비 없이도 역으로 계산해 선명하게 복원하는 기술을 개발했습니다. 이 알고리즘은 빛이 조직을 통과하며 발생하는 광학 수차뿐 아니라 생체의 미세한 움직임과 현미경의 기계적 오차까지 동시에 추적·보정합니다. 이번 연구는 논문명 Adaptive optical correction for in vivo two-photon fluorescence microscopy with neural fields로 4월 13일 네이처 메소드에 실렸으며 값비싼 장비 의존도를 낮춰 보다 많은 연구자가 정밀한 뇌 관찰을 수행할 수 있을 것으로 기대됩니다.