인공지능으로 고가의 연구 장비 대체한다

AI 요약

카이스트 전기및전자공학부와 미국 캘리포니아 버클리대 공동 연구팀은 이광자 형광 현미경으로 촬영한 생체 내부 영상의 왜곡을 정밀하게 보정하는 신경장 모델 기반 인공지능 기술을 개발했다고 21일 밝혔습니다. 이 기술은 촬영된 이미지 데이터만으로 빛의 왜곡 과정을 역계산해 파면 센서 같은 고가 하드웨어로 보정하던 광학 수차뿐만 아니라 생체의 미세 움직임과 현미경의 기계적 오차까지 동시에 보정합니다. 연구 결과는 국제 학술지 네이처 메소드에 실렸습니다.