부경대 연구팀, 생성형 AI로 차세대 반도체 물질 후보 발굴

AI 요약

국립부경대학교 에너지자원공학과 여병철 교수팀은 한국과학기술연구원(KIST) 이현재·강성우·이정훈 박사팀과 공동연구를 통해 생성형 인공지능(AI)을 활용해 차세대 반도체 소자로 응용할 수 있는 신규 강유전체 물질 후보를 발굴했다고 6일 밝혔습니다. 연구팀은 확산 모델 기반의 원자 구조 생성형 AI와 계산과학 기법을 결합해 수많은 결정 구조 후보를 생성하고 머신러닝 및 밀도범함수이론(DFT) 계산을 통한 다단계 검증으로 인화칼슘(Ca3P2)과 리튬카드뮴인화물(LiCdP)을 도출했으며 이들 물질은 전원이 꺼져도 정보가 유지되는 강유전체 특성으로 비휘발성 메모리와 태양광 기반 광전류 소자 등 에너지 응용 분야에서 활용될 가능성이 있다고 밝혔습니다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원을 받아 재료과학 분야 국제 학술지 어드밴스드 사이언스 최신호에 게재됐습니다.