국립부경대·KIST 연구팀, 생성형 AI로 '차세대 메모리' 설계

AI 요약

국립부경대 여병철 교수 연구팀은 한국과학기술연구원(KIST)과 공동으로 생성형 AI를 활용해 차세대 반도체 메모리 물질 후보를 발굴했다고 6일 밝혔습니다. 연구팀은 확산모델 기반 AI와 밀도범함수이론(DFT) 계산 기법을 결합해 다단계 스크리닝으로 인화칼슘(Ca3P2)과 리튬카드뮴인화물(LiCdP) 등 강유전체 물질을 도출했으며, 이들 물질은 전력이 끊겨도 정보가 유지되는 비휘발성 메모리 소자로의 활용 가능성이 확인되었습니다. 리튬카드뮴인화물은 기존 고성능 분극 소재와 비슷하거나 이를 상회하는 물성을 보였고, 인화칼슘은 새로운 저온 결정 구조 후보를 제시했으며 연구 성과는 'Advanced Science' 최신호에 게재되었습니다.