인간 뇌 학습 원리 모방...저전력·고성능 AI 반도체 개발

AI 요약

국내 연구진이 강유전체 HZO(하프늄 지르코늄 산화물)와 IGZO 산화물 반도체를 결합한 새로운 반도체 소자를 개발해 기존 AI 반도체의 전류와 정보 저장 성능 사이의 트레이드오프를 완화했습니다. 이 소자는 강유전체의 분극과 계면 전하의 축적·방출을 함께 활용해 전류 누설을 줄이면서도 정확한 데이터 읽기를 가능하게 하고, 자극의 강도와 빈도에 따라 정보를 짧게 또는 길게 기억하는 시냅스 가소성을 구현했습니다. 연구팀은 이 소자를 이미지 분류와 동작 인식 등 다양한 AI 연산에 적용해 우수한 성능을 확인했으며, 사용된 물질들이 CMOS 공정과 높은 호환성을 보여 양산 가능성이 높아 앞으로 균일성과 신뢰성 개선 및 시스템 수준 검증을 통해 상용화에 나설 계획입니다.