서강대 박형민 교수팀, 최우수 AI 학회 'ICML 2026' 논문 채택

AI 요약

신의협 박사가 주도하고 고재현 박사과정과 정우철 석사과정이 참여한 발표 논문 제목은 Query-Based Asymmetric Modeling with Decoupled Input-Output Rates for Speech Restoration입니다. 연구진은 열악한 환경에서 녹음된 다양한 샘플링 주파수의 입력 음성을 효과적으로 복원할 수 있는 새로운 딥러닝 네트워크 구조를 제안했으며, 입력 대역을 분석하는 인코더와 출력 대역을 복원하는 디코더의 역할을 분리한 입력-출력 비율 분리를 적용한 비대칭 구조로 임의의 입력 샘플링 주파수를 처리하면서 사용자가 원하는 임의의 출력 샘플링 주파수로 복원할 수 있도록 설계했습니다. 한편 ICML은 AI 및 기계학습 분야의 최상위 국제 학회 중 하나이며, ICML 2026은 7월 6일부터 11일까지 서울 코엑스에서 개최될 예정입니다.