더 작고 효율적인 생성형 AI 구현… 서울공대 전기정보공학부 이종호 교수팀, 이미지 생성 핵심 기능 통합한 인공지능 반도체 기술 제시

AI 요약

서울대학교 공과대학 이종호 교수 연구팀이 강유전체 메모리에 기반해 생성형 AI의 무작위 샘플링과 안정적 결정론적 연산을 하나의 메모리 어레이에 통합한 인공지능 반도체 기술을 세계 최초로 제시했으며, 연구 결과는 네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)에 실렸습니다. 연구팀은 하프늄 산화물(HfO2) 기반 강유전체 메모리의 전압 의존적 특성을 이용해 고전압 영역에서는 RTN을 이용한 확률적 샘플링을, 저전압 영역에서는 비휘발성 다중 전도 상태를 이용한 벡터-행렬 곱(VMM) 연산을 같은 소자에서 구현했습니다. 연구진은 6인치 웨이퍼의 NOR형 강유전체 메모리 어레이로 변분 오토인코더(VAE)를 이용해 CelebA 얼굴 데이터셋에서 생성 실험을 수행했고 약 10만 회의 반복 동작 이후에도 생성 성능이 안정적으로 유지됨을 확인했습니다.