IT뉴스모아news terminal

article detail

남동발전, AI 기반 ‘스마트 워크’ 가속화…AI 기술 실무 전면 도입

부산일보AIRAG플랫폼데이터분석문서전처리스마트워크업무자동화챗봇프로세스혁신
2026. 5. 15. 오후 9:28
남동발전, AI 기반 ‘스마트 워크’ 가속화…AI 기술 실무 전면 도입

AI 요약

한국남동발전은 지난 14일 인공지능 기술을 실무에 전면 도입하며 전사적 업무 프로세스 혁신을 추진한다고 15일 밝혔습니다. 회사는 사내 전자결재 문서를 AI 학습 가능 형태로 가공하는 문서 전처리 체계와 RAG 플랫폼을 구축하고, 계약 업무 지원 AI·감사 업무 지원 AI·SAP 자동 전표 AI 등 분야별 AI 업무 도우미를 개발해 단순 반복 업무를 줄이고 데이터 기반 의사결정을 강화한다고 밝혔습니다. 시스템 오픈과 함께 산업안전보건법, 안전보건공단의 KOSHA 가이드, 사내 안전 규칙을 담은 안전 전용 챗봇을 우선 공개해 현장 직원들이 위험 요소를 즉각 확인하고 대응할 수 있도록 했습니다.

원문보기
feed://articles/related관련 기사
남동발전, AI기술 실무 전면 도입...'스마트워크' 가속에너지신문
2026. 6. 1. 오후 4:10

남동발전, AI기술 실무 전면 도입...'스마트워크' 가속

AI기술문서전처리RAG플랫폼생성형AI업무자동화디지털혁신스마트워크챗봇
유유제약, 생산·품질 실무에 AI 접목…스마트팩토리 운영 고도화한국경제
2026. 4. 13. 오전 8:54

유유제약, 생산·품질 실무에 AI 접목…스마트팩토리 운영 고도화

AI스마트팩토리생산자동화품질관리데이터분석의약품제조업무자동화챗봇
유유제약, 스마트팩토리 조기 안착…AI 도입 성과핀포인트뉴스
2026. 4. 13. 오전 8:52

유유제약, 스마트팩토리 조기 안착…AI 도입 성과

AI스마트팩토리업무자동화생산효율화품질관리챗봇데이터분석디지털혁신
유유제약, AI 기반 업무혁신으로 스마트팩토리 성큼아시아경제
2026. 4. 13. 오전 9:07

유유제약, AI 기반 업무혁신으로 스마트팩토리 성큼

AI스마트팩토리업무자동화생산최적화챗봇데이터분석품질관리디지털혁신
"AI 없이 일 못해요"…제약 실무 현장 AX 혁신 가속화데일리팜
2026. 6. 4. 오후 6:10

"AI 없이 일 못해요"…제약 실무 현장 AX 혁신 가속화

생성형AI제약업계업무자동화챗봇마케팅영업혁신데이터분석디지털전환
과학기술정보통신부, R&D 행정 실무에 인공지능 접목 성과2news.co.kr
2026. 6. 1. 오후 1:01

과학기술정보통신부, R&D 행정 실무에 인공지능 접목 성과

AIR&D행정혁신자연어처리챗봇코드생성업무자동화정책분석
태전그룹, 생성형 AI 접목한 차세대 리더 육성 본격화약업신문
2026. 6. 1. 오전 10:15

태전그룹, 생성형 AI 접목한 차세대 리더 육성 본격화

생성형AI리더육성액션러닝AI에이전트현장혁신업무자동화챗봇데이터분석
MS, 업무용·개인용 통합 AI 내놓는다…"일·일상 분리 어려워"v.daum.net
2026. 5. 31. 오전 7:36

MS, 업무용·개인용 통합 AI 내놓는다…"일·일상 분리 어려워"

AI코파일럿통합에이전트보안챗봇개인화업무자동화
문필재 LG전자 팀장 “AI 성패는 결국 현업 적용” [인터뷰]IT조선
2026. 5. 27. 오전 6:00

문필재 LG전자 팀장 “AI 성패는 결국 현업 적용” [인터뷰]

AI플랫폼업무자동화에이전트챗봇데이터분석AWSLG전자현업적용
셀트리온, 신약 개발·제조·사무 등 3대 주요 업무영역 AI 도입팜뉴스
2026. 5. 26. 오전 9:30

셀트리온, 신약 개발·제조·사무 등 3대 주요 업무영역 AI 도입

신약개발AI도입스마트팩토리자동화제조혁신챗봇데이터분석업무자동화
일반인들이 인공지능을 비서로 활용할 수 있을까요?Vietnam.vn
2026. 5. 24. 오후 1:06

일반인들이 인공지능을 비서로 활용할 수 있을까요?

인공지능생성형AI언어모델챗봇업무자동화데이터분석실무활용
고객 경험에 인공지능을 적용하는 데에는 여러 가지 어려움이 있습니다.Vietnam.vn
2026. 5. 21. 오전 12:21

고객 경험에 인공지능을 적용하는 데에는 여러 가지 어려움이 있습니다.

AI고객경험챗봇금융핀테크디지털뱅킹데이터분석조직문화