국립암센터, 496만 암데이터 활용…'AI 실증·차세대 신약' 투트랙 가동

AI 요약

국립암센터는 496만명 규모의 암 환자 데이터와 AI 인프라를 결합해 정형 임상정보와 영상·유전체·다중 오믹스 데이터를 통합한 데이터웨어하우스 기반의 국가 차원 '암 AI 데이터 허브'를 구축할 계획이라고 19일 밝혔습니다. 허브는 GPU 분석 환경과 연합학습을 도입해 전이학습 기반 CDSS의 다기관 임상 실증(2028~2030년, 5개 이상 기관 참여)과 디지털 트윈 가상임상시험을 지원하며, 단기적으로 ADC 연구에 우선 집중하고 중장기적으로 TPD 기술을 육성할 방침입니다. 또한 희귀암 레지스트리 설계를 연내 마무리해 내년 운영을 시작하고 권역암센터 등 10개 이상 기관에서 5000명 이상 데이터를 구축하며, 고령 암환자 분야는 약 1만건 규모의 실제 데이터와 CGA를 기반으로 2030년 전후 치료 의사결정 모델과 핵심 진료 가이드라인을 마련해 국가 정책과 연계할 계획입니다