4년마다 새로운 치료제…제약 AI, 신약 개발 판 키운다

AI 요약

인공지능(AI)은 단백질 구조 예측을 넘어 신약 후보 물질을 직접 설계하고 약효와 실패 가능성까지 계산하면서 합성·동물실험 과정을 포함한 시뮬레이션으로 대체해 평균 개발 기간을 10년 이상에서 4~6년 수준으로 단축했고 대상도 저분자 화합물에서 항체·바이오의약품으로 확대되고 있습니다. AI가 설계한 후보물질의 임상 1상 성공률은 80~90%에 육박해 전통적 성공률(50%대 초반)을 크게 웃돌며, 알츠하이머·파킨슨병·희귀 유전질환 등 난치병 분야에서 단백질 3차원 구조 예측을 통한 표적 발굴 성과가 나오고 있습니다. 이에 글로벌 자본이 대거 유입돼 아이소모픽랩스는 시리즈B에서 21억 달러를 유치하고 빅파마들과 약 30억 달러 규모 협력 계약을 체결했으며 에아렌딜랩스 등에도 수조원대 투자가 이뤄졌고 AI 신약개발 시장은 2025년 3조3000억원에서 2033년 약 19조3000억원으로 성장할 전망이며, 인실리코메디슨의 렌토서팁은 임상 2a상에서 폐활량 개선 효과를 입증해 임상 3상에 진입했습니다.