기후변화 주범 '메탄' AI로 빠르게 잡는다···"수동 분석 한계 극복"

AI 요약

임정호 UNIST 지구환경도시건설공학과 교수팀이 NASA 국제우주정거장 관측 초분광 위성자료(EMIT)를 영상분할 딥러닝에 학습시켜 위성 영상에서 메탄 누출 기둥을 자동으로 탐지하는 AI 기술을 개발했다고 25일 밝혔습니다. 개발된 탐지 모델은 투르크메니스탄, 알제리, 미국 등지의 석유·가스 시설, 폐기물 처리장, 석탄 채굴지 등 다양한 배출원에서 발생한 메탄 기둥을 잘 포착했으며, 설명 가능 AI 분석에서 메탄의 적외선 흡수 파장과 누출 기둥의 공간적 형태 등 물리적 특성을 바탕으로 판단하는 것으로 나타났습니다. 연구팀은 2종류의 데이터를 3종류의 영상 분할 딥러닝 모델에 각각 학습시켜 활용 기준을 제시했으며, 연구 결과는 국제 학술지 npj 기후와 대기과학에 지난 3월 게재됐습니다.