인공지능, 전례 없는 극한 기상 현상까지 예측할 수 있을까

AI 요약

시카고 대학의 페드람 하산자데 교수팀은 인공지능을 이용해 극단적 기상 현상과 '회색 백조' 사건의 예측 가능성을 연구해 PNAS에 논문을 발표했습니다. 연구팀의 AI 모델은 수십 년간의 대기 데이터를 학습해 기존 모델보다 더 빠르고 저렴하며 일부 경우 더 정확했고, 학습 전이 능력으로 특정 지역에서 직접 경험하지 못한 카테고리 5급 허리케인 등 극한 현상도 예측할 수 있음을 실험으로 확인했습니다. 다만 모델 성능은 데이터의 품질과 규모에 크게 의존하고 해석의 어려움(블랙박스)과 관측이 부족한 지역에서의 신뢰성 문제 등 한계가 있어 전통적 물리 기반 모델을 보완하는 방식으로의 활용이 강조됩니다.