인공지능, 전례 없는 극한 기상 현상까지 예측할 수 있을까

AI 요약

시카고 대학의 페드람 하산자데 교수와 연구팀은 인공지능을 이용해 극단적 기상 현상과 '회색 백조'를 예측하는 연구를 PNAS에 발표했으며, 수십 년간의 대기 데이터를 학습한 AI 모델이 기존 모델보다 더 빠르고 저렴하며 일부 경우 더 정확하게 예측한다고 보고했습니다. 연구진은 훈련 데이터에서 카테고리 3, 4, 5급 허리케인을 의도적으로 제거한 상태에서도 카테고리 5급 허리케인과 같은 전례 없는 극한 현상을 예측하는 등 전이학습(transferable learning) 능력을 확인했습니다. 다만 AI 모델의 성능은 데이터 품질과 규모에 크게 의존하고 관측이 부족한 지역에서는 신뢰도가 떨어질 수 있으며, 예측의 물리적 근거를 설명하기 어려운 '블랙박스' 문제 같은 한계가 있다고 밝혔습니다.