엉뚱한 옛 정보 답하는 AI…KAIST, 시간 오류 잡는 평가기술 개발

AI 요약

KAIST는 전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀이 마이크로소프트연구소와 시간 데이터베이스 기술을 활용해 LLM의 시간 추론 능력을 자동으로 평가·진단하는 시스템을 개발했다고 오늘(14일) 밝혔습니다. 연구팀은 시간 데이터베이스 설계 이론을 바탕으로 날짜와 기간이 얽힌 문제를 사람이 직접 만들지 않아도 자동 생성하도록 하고, 특정 시점의 데이터를 추적·조회하는 시간 데이터베이스를 통해 정보가 변경될 때 문제와 정답, 검증 기준도 함께 자동으로 바뀌게 했습니다. 이 시스템은 답변에 들어간 날짜와 기간의 흐름까지 검증해 '시간 환각'을 종전보다 평균 21.7% 더 정확하게 찾아냈고 평가에 필요한 입력 데이터도 평균 51% 줄여 유지 비용을 낮췄으며 연구 결과는 이번달 열리는 ICLR 2026에서 발표될 예정입니다.