KAIST, LLM ‘시간 환각’ 자동 진단 체계 개발…시간 오류 잡아

AI 요약

KAIST 전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀이 마이크로소프트연구소와 공동으로 시간 데이터베이스 설계 이론을 도입해 거대언어모델(LLM)의 시간 추론 능력을 자동으로 평가·진단하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 데이터베이스만으로 13가지 유형의 복잡한 시간 기반 문제를 자동 생성하고 문제 생성·정답 도출·검증을 자동화해 입력 데이터량과 평가 유지 비용을 평균 51% 줄였으며, 답변의 날짜·기간 논리성 검증지표를 도입해 시간 환각을 평균 21.7% 더 정확하게 탐지했습니다. 연구 결과는 ICLR 2026에서 발표될 예정이며 의료·법률 등 전문 분야의 AI 성능 검증에 적용될 것으로 기대되며, 이번 연구는 마이크로소프트연구소, 한국연구재단, 정보통신기획평가원(IITP) 글로벌 AI 프론티어랩 과제의 지원을 받아 수행되었습니다.