KAIST, LLM '시간 환각' 자동 진단 체계 개발…시간 오류 잡아

AI 요약

KAIST 전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀이 마이크로소프트연구소와 공동연구를 통해 시간 데이터베이스 기술로 거대언어모델(LLM)의 시간 추론 능력을 자동으로 평가·진단하는 시스템을 개발했다고 14일 밝혔다. 이 시스템은 시간적 흐름과 관계 구조를 이용해 사람이 문제를 일일이 작성하지 않아도 데이터베이스만으로 13가지 유형의 시간 기반 문제를 자동 생성하고 문제 생성·정답 도출·검증까지 자동화해 평가 유지비용을 크게 줄이며 입력 데이터량을 기존 대비 평균 51% 줄였다. 또한 답변 과정에서 제시된 날짜나 기간의 논리적 타당성까지 검증하는 지표를 도입해 시간 환각을 기존 대비 평균 21.7% 더 정확하게 탐지했고 연구 결과는 ICLR 2026에서 발표될 예정이다.