KAIST, LLM ‘시간 환각’ 자동 진단 체계 개발…시간 오류 잡아

AI 요약

KAIST 전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀이 마이크로소프트연구소와 공동연구로 시간 데이터베이스 기술을 활용해 거대언어모델(LLM)의 시간 추론 능력을 자동으로 평가·진단하는 시스템을 14일 개발했다고 밝혔다. 이 시스템은 40여 년간 검증된 시간 데이터베이스 설계 이론을 도입해 데이터만으로 13가지 유형의 복잡한 시간 기반 문제를 자동 생성·정답 도출·검증하며, 현실 정보 변경 시 데이터베이스 갱신만으로 평가 전과정이 자동 반영돼 유지보수 부담을 줄이고 입력 데이터량을 평균 51% 줄였다. 또한 답변 과정에서 제시된 날짜와 기간의 논리적 타당성을 검증하는 지표를 도입해 시간 환각을 평균 21.7% 더 정확히 탐지했고, 연구 결과는 ICLR 2026에서 발표될 예정이며 마이크로소프트연구소, 한국연구재단, 정보통신기획평가원(IITP) 글로벌 AI 프론티어랩의 지원을 받았다.