“확인하기 귀찮아서 안 써”… AI 이탈 부르는 ‘정보 검증 비용’

AI 요약

정보통신정책연구원(KISDI)이 2일 발간한 보고서에 따르면, 생성형 AI 서비스의 확산에도 지속 이용은 특정 연령대와 직군에 머물러 있으며 사회 전반 안착을 위해서는 초기 호기심을 넘어 실질적 효용 체감이 필요했습니다. 이용자 이탈의 가장 큰 원인은 AI 결과물의 오류·할루시네이션을 검증하는 부담으로, 검증 비용이 편익보다 크다고 느낄 때 서비스 이용을 중단하는 경향이 나타났습니다. 반면 맥락을 이해하는 대화 등 개인화된 경험과 관계적 상호작용은 지속 이용 의사를 높였고, 연구진은 유용성과 불안을 함께 고려한 수요자 중심 정책과 신뢰 가능한 AI 환경 조성이 중요하다고 밝혔습니다.