서울성모병원 한지원 교수 연구팀 '간암 최적 치료' 멀티모달 AI 모델 개발 착수

AI 요약

가톨릭대학교 서울성모병원 소화기내과 한지원 교수 연구팀이 간세포암 환자의 예후를 예측하고 최적 치료 전략을 제시하는 영상·병리·임상정보 통합 멀티모달 인공지능(AI) 모델 개발에 착수했으며, 과학기술정보통신부·한국연구재단 2026년도 개인기초연구사업 신진연구(유형B)에 선정되어 5년간 최대 6억 원의 국가 연구비를 지원받습니다. 연구팀은 가톨릭중앙의료원 산하 다기관 임상 코호트와 생체자원을 활용해 딥러닝·머신러닝 기법으로 환자별 고해상도 임상정보를 분석해 치료 전 예후 층화와 치료 반응 예측, 환자별 최적 치료 경로 제시 및 불필요한 부작용 감소를 목표로 합니다. 한 교수는 2025년 JAMA Network Open에서 전국 코호트 3,915명과 외부 검증 코호트 614명을 대상으로 한 머신러닝 의사결정 지원 모델이 실제 임상 결정 대비 사망 위험을 약 54% 감소시켰고, 2024년 Clinical Cancer Research 발표와 2025년 PD-L1 CPS 예측 AI 특허 출원, 2026년 PLOS Medicine의 대형언어모델 치료 권고안 비교 연구 등을 통해 관련 연구 성과를 축적해 왔으며 5년 후 임상에서 사용 가능한 AI 예후 예측 플랫폼 완성을 목표로 합니다.