성신여대 AI융합학부 연구팀, 수면 무호흡증 진단 연구로 세계 최고 권위 국제학술대회 ‘ICPR’ 논문 선정

AI 요약

성신여자대학교는 AI융합학부 강윤경 학부생이 제1저자로 제출한 논문이 컴퓨터과학 및 패턴인식 분야 학술대회인 ICPR 2026에 최종 선정됐다고 23일 밝혔습니다. 논문 제목은 레이블 효율적 수면 무호흡증 진단을 위한 뇌전도 비지도 잠재 맥락 표현으로, 강윤경 학생이 제1저자, 박찬미·김연지 학생이 공저자, 고원준 교수가 교신저자로 참여했으며 학부 재학생이 제1저자라는 점에서 의미가 크다고 학교는 전했습니다. 연구팀은 단일 채널 뇌신호만으로 정보 손실을 최소화하는 비지도 학습 기반 잠재 특성 표현 모델을 설계해 수면 무호흡증 환자의 패턴을 인식하는 진단 프레임워크를 제안했고, 한국연구재단의 지원으로 오는 8월 프랑스 리옹에서 개최되는 ICPR 2026에서 해당 연구를 발표할 예정입니다.