간암 수술 중요 변수 ‘간 섬유화’ AI로 예측 [Health&]

AI 요약

삼성서울병원 이식외과 최규성·오남기 교수와 AI연구센터 유학제 박사팀은 2019년 12월부터 2022년 3월까지 같은 병원에서 복강경 간절제술을 받은 간암 환자 103명을 분석해 수술 중 촬영된 HD 영상을 이용해 간 섬유화 정도를 실시간으로 예측하는 AI 모델을 개발했으며 연구 결과는 사이언티픽 리포츠에 게재됐습니다. 딥러닝 기반 AI 모델은 92.7%의 정확도로 심한 간 섬유화를 예측했으며 외과의(80.8~84.4%)나 혈액검사(68%)보다 높은 정확도를 보였습니다. AI 모델은 민감도 91.8%와 특이도 91%를 기록해 균형 잡힌 판단 성능을 보인 반면 외과의는 민감도는 95% 이상으로 높았지만 특이도는 61.1~67.8%로 낮았습니다.