SKT, 국제 AI 학회서 고객 '진짜 취향' 찾는 AI 추천 기술공개

AI 요약

SK텔레콤은 28일 ICLR 2026에서 추천 모델 관련 논문을 발표하고 독자 개발한 충돌 선호 최적화(C-APO·Conflict-Aware Direct Preference Optimization) 기술을 공개했습니다. 이 기술은 고객 행동 데이터에서 장기간 반복된 행동을 일관된 선호로, 일시적 클릭이나 소비를 표면적 선호로 구분해 두 선호가 일치하면 학습 가중치를 높이고 충돌하면 가중치를 낮춰 반복성과 맥락을 더 반영한 추천 결과를 도출하도록 설계되었습니다. SK텔레콤은 이 기술을 맥락 해석, 추천 후보 생성, 결과 검증·조정으로 이어지는 3단계 에이전트형 추천 시스템에 적용할 계획이며 추천의 설명 가능성과 신뢰도도 높일 수 있다고 밝혔습니다.