'진짜 취향' 찾는다…SKT, 국제 AI 학회 'ICLR'서 AI 추천 모델 논문 발표

AI 요약

SK텔레콤은 28일 AI 국제학회 ICLR 2026에서 AI 추천 모델에 관한 논문을 발표했다고 밝혔습니다. 논문은 '충돌 선호 최적화'를 핵심으로 하여 고객의 장기 반복 행동을 '일관된 선호'로, 일시적 클릭 등은 '표면적 선호'로 구분하고 두 선호가 일치할 때 학습 가중치를 높이며 충돌할 때는 가중치를 낮춰 실제로 원하는 상품을 더 정확히 추천하도록 설계했습니다. SK텔레콤은 이 기술로 추천의 설명 가능성과 신뢰도를 높이고 이를 이용 맥락 해석·추천 후보 생성·결과 검증·조정의 3단계 계층이 협력하는 에이전트 방식 대고객 추천 시스템에 적용할 예정이며, 석지환 AI·DT데이터담당은 이를 기반으로 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하겠다고 설명했습니다.