SKT, ICLR 2026서 '고객 실제 취향' 정밀 추천 AI 공개

AI 요약

SKT는 ICLR 2026에서 고객의 실제 취향을 정밀하게 반영하는 추천 모델 관련 논문을 발표했다고 28일 밝혔습니다. 논문은 자체 개발한 충돌 선호 최적화(C-APO) 기술로 장기적 반복적 관심을 일관된 선호, 일시적 클릭을 표면적 선호로 구분해 충돌하는 선호를 노이즈로 처리하고 일치할 때 학습 가중치를 높여 추천 정확도를 개선하는 방법을 제시했습니다. SKT는 이 기술을 설명 가능성을 강화한 에이전트 기반의 3단계 추천 시스템(맥락 해석, 후보 생성, 결과 검증·조정)에 적용해 개인화 정밀도와 고객 경험을 개선할 계획이라고 밝혔습니다.