SKT, ICLR 2026서 ‘진짜 선호’ 찾는 AI 추천 모델 발표

AI 요약

SK텔레콤은 ICLR 2026에서 고객의 진짜 선호를 정밀하게 찾아내는 AI 추천 모델 논문을 발표했다고 28일 밝혔다. 핵심 기술인 충돌 선호 최적화(C-APO)는 행동 데이터를 통해 일관된 선호와 표면적 선호를 구분해 반복적 행동은 실제 취향으로, 일시적 클릭·탐색은 노이즈로 판단해 학습 가중치를 다르게 적용함으로써 추천 정확도를 높이고 일시적 관심 반영 문제를 줄여 장기적 취향 기반 안정적 추천과 설명 가능성을 개선한다. SKT는 이 기술을 맥락 해석·추천 후보 생성·결과 검증·조정의 3단계 구조 에이전트형 추천 시스템에 적용하고 설명 가능성과 신뢰성을 강화한 차세대 AI 서비스 구현에 속도를 낼 계획이라고 밝혔다.