[폴 도너번의 마켓 나우] AI 생산성의 역설, 갈림길에 선 한국

AI 요약

폴 도너번 UBS 글로벌 웰스 매니지먼트 수석 이코노미스트는 AI의 생산성 향상 효과는 아직 현실보다 이상에 가깝고 지금까지 뚜렷한 생산성 개선은 나타나지 않았다고 밝혔습니다. 학계 연구와 OECD 자료를 근거로 AI가 개인 생산성을 높일 경우 혜택은 고숙련보다 저숙련(미국 기준으로는 고등학교 졸업자)에게 비례적으로 더 크게 돌아가고, 문해력·수리력이 매우 낮은 최하위 계층은 AI의 혜택이 제한적이라고 설명했습니다. 국가별 숙련 분포 차이로 AI 효과는 균등하지 않아 생산성 향상 혜택이 중간 수준 인력에 집중될 가능성이 크고, 이에 따라 미국은 상대적으로 불리해질 수 있으며 한국은 AI의 현장 적용 방식에 따라 달라질 것이라고 평가했습니다.