AI, 응급실 진단서 의사 앞섰다

AI 요약

미국 하버드의대, 스탠퍼드대, 베스 이스라엘 디코니스 메디컬센터 등 공동 연구팀은 사이언스에 발표한 연구에서 오픈AI의 추론형 모델 o1(오원)이 응급실 환자 진단을 포함한 6가지 임상 추론 실험에서 의사 집단보다 더 높은 성과를 냈다고 밝혔습니다. 실제 응급실 환자 76명 데이터에서는 환자 도착 직후 문진 단계에서 o1이 67.1%로 실제 병명과 같거나 매우 가까운 진단을 제시해 전문의 2명(55.3%, 50%)보다 높았고, 정보가 늘어난 단계에서는 72.4%·81.6%까지 상승했으며 임상 관리 과제에서는 o1-프리뷰가 약 90%의 성과를 보인 반면 GPT-4를 활용한 의사는 41%, 일반 자료를 참고한 의사는 34%에 그쳤고, 의학적 추론 시험에서는 o1-프리뷰가 80번 중 78번 만점을 받은 반면 전문의는 80번 중 28번, 전공의는 72번 중 16번만 만점을 받았습니다. 연구팀은 이번 결과가 텍스트 기반 임상 판단만 평가한 것이라 AI가 즉시 인간 의사를 대체하는 것은 아니며 인간 의사와 AI의 협업 방식 검증과 전향적 임상시험이 필요하다고 밝혔습니다.