“췌장암, 16개월 전 미리 잡는다”… AI 모델, 판독 민감도 2배 높아

AI 요약

미국 메이요 클리닉 연구팀은 레드모드(REDMOD)라는 인공지능 분석 체계로 췌장암 환자군과 정상 대조군의 1,462건의 CT 영상을 시간순으로 정밀 분석해 육안으로 식별하기 어려운 초기 췌장암 징후를 포착하는 연구를 진행했습니다. AI 모델은 73%의 진단 민감도를 기록했고 실제 임상 진단 약 475일(약 16개월) 전 단계의 영상에서 징후를 포착했으며, 이는 전문의 판독 민감도(38.9%)보다 약 2배 높았고 진단 24개월 이전 영상에서는 전문의 23% 대비 AI 68%의 식별률을 보였으며 서로 다른 시점의 영상에서도 분석 결과 일관성이 90% 이상 유지되었습니다. 교신저자 아지트 하리시쿠마르 고엔카 교수는 향후 추가적인 전향적 연구와 임상 검증을 통해 실제 진단 보조 도구로의 활용 가능성이 기대된다고 밝혔으며 이번 연구는 2026년 4월 국제 학술지 거트(Gut)에 게재되었습니다.