[의학바이오게시판] 파킨슨병 환자 '낙상 위험' AI로 예측 外

AI 요약

삼성서울병원은 윤진영 신경과 교수·유학제 AI연구센터 박사 연구팀이 보행 지표와 임상 데이터를 분석해 파킨슨병 환자 중 낙상 위험이 높은 환자군을 구별하는 인공지능 기술을 개발했으며 엑스트라 트리 분류 모델이 내부 검증 정확도 88%, 외부 검증 정확도 89%를 보여 국제학술지 npj 파킨슨병에 발표했습니다. 세브란스병원 김기우 치대 구강생물학교실 교수팀은 장내 미생물 유래 물질인 부티르산이 비만 유도 마우스에서 체중을 15% 감소시키고 혈당 조절 능력을 유의미하게 개선했으며 그 효과가 AgRP 신경세포의 일차 섬모를 통해 작동함을 분자 수준에서 확인해 국제학술지 네이처 커뮤니케이션즈에 게재했습니다.