AI가 취약점 찾는 시대…한국 보안업계가 두려워해야 할 진짜 위기

AI 요약

AI가 사이버보안의 판을 바꾸고 있으며, 앤트로픽의 미토스 프리뷰와 프로젝트 글래스윙은 고성능 AI가 취약점을 찾고 공격 경로를 설계하며 방어 코드를 검증하는 단계로 진입했음을 보여주어 글로벌 보안업계에 충격을 주었습니다. 이로 인해 공격자의 자동화 능력 향상으로 공격 비용과 빈도·속도·정교함이 빠르게 증가할 위험이 제기되며, 국내 보안 솔루션의 실전 방어력과 조달·인증·평가 체계, 인재 양성 방식에 대한 근본적 재검토가 요구됩니다. 정부는 단기적으로 글로벌 모델과 국내 시스템 결합을 통한 방어력 강화와 중장기적으로 데이터·학습·검증이 투명하고 국내 통제권에 있는 독자 모델(K 미토스) 개발을 병행해야 하고, 업계는 보안 특화 학습과 범용 모델의 활용, 실전형 레드팀 중심의 인재 양성에 집중해야 합니다.