[서병수의 글로벌투자] 인공지능(AI) 도입이 실질적 성과를 내려면

AI 요약

라리딘(Larridin Inc)이 올해 2월 발간한 'AI 탐색에서 AI 책임까지 : 측정이 전략인 이유' 보고서는 2026년을 AI 도입의 탐색 단계를 넘어 예산 대비 성과(ROI)를 묻는 '책임'과 '실질적 성과'의 시대로 규정했습니다. 보고서는 경영진과 팀장 간 인식 차(경영진 92.4%, 팀장 76.3%)와 응답자의 81%가 가이드라인에 만족하는 반면 37.1%는 실제 리스크 가시성이 전혀 없다고 답한 '지배구조 연극' 문제를 지적하며, 성과 측정 실패의 56.8%가 책임소재 불분명(30.5%)과 인식의 파편화(27.7%) 같은 구조적 결함에 기인한다고 분석했습니다. 또한 동일한 AI 사용에도 전체 사용자의 85.7%는 한달에 근무시간을 10시간 미만 줄인 반면 상위 6.2%는 20시간 이상 절감하는 등 생산성 편차가 크고, 공식 AI 교육을 받은 근로자는 숙련도 2.7배·사용자 만족도 4.1배·생산성 3.2배 향상되며 IT 부문은 상대적으로 높은 ROI를 보인 반면 재무·고객 지원부서는 의미 있는 생산성 개선으로 이어지지 못했다고 결론내립니다.