구글이 쏘아올린 ‘저비용 AI’… 반도체는 수요 폭발이냐 단가 압박이냐 갈림길

AI 요약

구글은 구글 I/O 2026에서 토큰당 비용을 기존 프론티어 모델 대비 절반에서 최대 3분의 1 수준으로 낮춘 '제미나이 3.5 플래시'와 물리 세계 시뮬레이션 모델 등을 발표했습니다. 구글은 모델 경량화와 TPU 최적화로 추론당 FLOPs를 줄여 제미나이 3.5 플래시를 검색 AI 모드와 제미나이 앱에 즉시 적용하고, 제미나이 스파크와 월드 모델 옴니를 통해 구독·광고 기반 수익화를 설계했습니다. 이 같은 인프라 비용 혁신은 훈련은 GPU, 추론은 ASIC 중심으로의 분화를 가속화하며 국내 반도체 업계에는 HBM4 선점 경쟁과 파운드리 미세 공정 수율 확보가 중요한 과제로 부각되고 있습니다.