UNIST, 메탄 누출 자동 탐지 AI 기술 개발

AI 요약

메탄은 이산화탄소보다 84배 강력하며, 울산과학기술원(UNIST) 지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀이 초분광 위성 데이터를 이용해 메탄 누출 기둥(플룸)을 인공지능으로 자동 탐지하는 기술을 개발했다고 25일 밝혔습니다. 연구팀은 NASA의 EMIT 초분광 자료를 복사휘도와 메탄 농도 강화 자료로 처리해 CNN-ASPP, Inception U-Net, SegFormer 등 영상분할 딥러닝 모델에 학습시켰고, 설명 가능 AI 분석에서 메탄의 흡수 파장과 공간적 형태 등 물리적 특성을 활용해 판단하는 것으로 나타났으며 메탄 강화 자료를 학습한 모델들이 전반적으로 더 높은 탐지 정확도를 보였다고 밝혔습니다. 동일 방식을 민간 위성 Tanager-1 자료에도 적용해 유사한 성능을 확인했고 연구 결과는 npj Climate and Atmospheric Science에 게재되었으며 환경부·교육부의 지원을 받았다고 발표했습니다.