딥노이드, 대장 조직 AI 분석 연구 국제학술지 게재…희귀암 분류까지 구현 - 머니투데이

AI 요약

딥노이드는 28일 대장 조직 이미지를 AI로 분석해 주요 병변 유형을 구분하는 연구 논문이 국제 의학 저널 Journal of Korean Medical Science(JKMS)에 게재됐다고 밝혔습니다. 연구진은 병리 전문의 판독 과정을 모사한 2단계 앙상블 파이프라인을 개발해 전체 슬라이드 기반 CLAM 모델과 타일 기반 EfficientNet을 결합하고, 8,987명의 환자에게서 확보한 18,922개의 전체 슬라이드 이미지를 학습시켜 비종양·과형성 용종·선종·선암종·신경내분비종양(NET) 등 5개 유형을 분류하도록 설계했고, 신경내분비종양은 전체 대장 악성 종양 가운데 약 0.49% 수준의 희귀 병변으로 알려져 있습니다. 연구는 6개 의료기관 데이터를 활용해 검증했으며, 딥노이드는 다중 아형 분류 모델에서 NET까지 자동 분류한 사례는 이번 연구가 처음이라고 설명하고 병리 기반 AI 연구개발을 지속 확대하겠다고 밝혔습니다.