“신약개발, AI만으로 부족” 투자자가 보는 진짜 기준은 ‘데이터 설계’

AI 요약

써모피셔 사이언티픽이 7일 온라인으로 개최한 ‘2026 바이오 스타트업 파워업’ 세미나에서 한국과학기술지주 김상욱 그룹장은 AI는 더 이상 차별화 요소가 아니라 기본 인프라이며 투자를 통과하는 것은 기술이 아니라 데이터 설계라고 발표했습니다. 투자자는 데이터 완결성·재현성·리스크 정의·임상 전환 가능성 등 네 가지를 중심으로 파이프라인 신뢰도를 검증하며, 속도 중심 개발은 재현성 및 리스크 정의 부족으로 임상 실패와 투자 철회로 이어질 수 있다고 지적했습니다. 김 그룹장은 데이터 설계 수준이 기업가치에 직접적인 영향을 미쳐 동일 기술이라도 데이터 인프라에 따라 기업가치가 20~40% 차이날 수 있다고 설명했습니다.