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10 Best Machine Learning Algorithms
2026. 4. 5. 오후 4:00

AI 요약
기사에서는 최신 혁신을 뒷받침하는 ‘클래식’ 빌딩 블록과 AI 명예의 전당에 조기 출마하는 새로운 엔트리를 살펴본다고 소개했습니다. 2017년 Google Research가 발표한 Attention Is All You Need는 주목(attention) 메커니즘을 중심으로 한 트랜스포머 아키텍처를 제시했으며, 이는 시퀀스 전달 문제를 처리하고 기억의 지속성을 허용하며 RNN보다 병렬화가 쉬워 NLP 혁신과 자가회귀 언어모델(GPT-3 등)을 구동했습니다. 트랜스포머는 2020년 OpenAI의 GPT-3 출시로 대중의 상상력을 사로잡았고 당시 기록적인 175억 매개변수를 보유했으며 이후 Microsoft의 Megatron-Turing NLG 530B가 2021年に 출시되어 530억 개 이상의 매개변수를 특징으로 했습니다.







