노을, 유럽 최대 감염병 학회서 ‘AI 말라리아 진단’ 기술력 입증

AI 요약

인공지능(AI) 기반 혈액 및 암 진단 전문기업 노을은 최근 개최된 유럽 최대 규모 임상미생물학 및 감염병 학회 ESCMID Global 2026에서 자사의 AI 말라리아 진단 솔루션 miLab MAL과 관련한 임상 연구 초록 3편이 독일 샤리떼 병원, 프랑스 말라리아 국가지정센터(CNR), 앙리 몽도르 대학병원 등에서 독립적으로 발표됐다고 22일 밝혔습니다. 샤리떼 병원 연구에서 miLab MAL은 말라리아 의심 환자 대상 검사에서 민감도 100%, 특이도 97.2%, 전체 정확도 97.8%를 기록했고 평균 검사 시간은 60분 내외에서 15분 내외로 단축되며 표준검사(현미경+RDT) 대비 평균 비용을 72% 절감했습니다. 앙리 몽도르 대학병원 연구에서는 표준 현미경 대비 민감도 97.4%, 특이도 97.7%를 기록했으며 CNR 연구에서는 혈중 기생충 농도 측정 결과가 수동 현미경 검사와 높은 상관관계를 나타냈습니다.