'미스매칭'에 바이오텍 AI 신약개발은 '먼 나라 얘기'

AI 요약

2021년 단백질 구조 예측 AI 알파폴드2 등장 이후 5년이 지났지만 국내 바이오 벤처의 AI 전환 속도는 더디며, 한국화학연구원 보고서에 따르면 지난해 AI로 신약 후보물질을 개발하는 기업은 10여 곳에 불과하고 실제 임상시험 단계에 진입한 사례는 온코크로스와 파로스바이오 등 소수에 그쳤습니다. 문제는 구조적 미스매칭으로, 국내 벤처는 후보물질 확보 이후에야 투자 유치가 이뤄지는 반면 AI는 투자 이전 단계에서 후보물질을 찾아내는 데 가장 효과적이며 Markets and Markets는 AI 활용 시 스크리닝 기간을 1년에서 2~3개월로, 비용을 9400만 달러에서 20만 달러 안팎으로 줄일 수 있다고 분석했습니다. 외부 AI 서비스 도입 비용이 연구 인력 고용 수준에 해당하고 추가 인력까지 필요해 초기 바이오텍이 감당하기 어렵다는 지적이 있어 업계에서는 정부 차원의 지원이 필요하다고 말하고 있습니다.