“소버린 AI, 고립 아닌 전략적 자립 필요”… 추론칩 쥔 한국엔 기회

AI 요약

가트너가 4월 30일 발표한 보고서 AI 데이터센터에 관한 10가지 오해에서 소버린 AI는 완전한 기술 독립이 아니라 데이터 통제·거버넌스·선택적 현지화의 조합이며 모든 것을 국내에서 해결하려 하면 비용 상승과 경쟁력 저하가 발생한다고 분석했습니다. 보고서는 AI 워크로드를 학습(집중화)과 추론(사용자 근접 분산)으로 구분해 추론은 국내 인프라로, 대규모 학습은 글로벌 클라우드와 연계하는 전략을 권고했으며 상용 AI 추론칩을 독자 설계하는 나라는 미국·중국·한국 셋뿐이라고 지적했습니다. 또한 전력 확보의 중요성, 고밀도 서버의 수랭·공랭 혼용, 자동화의 한계, 기존 데이터센터의 전력·인허가 자산성, 모듈형 유연 설계와 입지 다각화 필요성을 제시했습니다.