“MRI 한장으로 뇌종양 유전자까지 들여다본다” 포스텍·DGIST·세브란스병원, 뇌종양 변이 예측 AI 개발

AI 요약

포스텍 박상현 교수와 류희승 씨, DGIST 강명균 박사, 세브란스병원 박예원·안성수 교수 연구팀은 MRI 영상으로 뇌종양 특징을 예측하고 소견서를 자동 생성하는 비전-언어 AI 모델 Glio-LLaMA4)-Vision을 개발했다고 22일 밝혔습니다. 이 모델은 뇌 MRI로 IDH 유전자 변이 여부를 예측하는 데 성공했으며 예측 정확도(AUC)는 0.85~0.95 수준이고 AI가 자동 생성한 판독문은 전문의 평가에서 약 90% 이상이 임상 사용에 문제가 없다고 판단되었고 일부는 기존 판독문과 같거나 더 나은 수준으로 평가되었습니다. 연구팀은 PubMed Central의 대규모 의생명 이미지-텍스트 데이터로 사전학습한 뒤 환자 MRI와 판독문으로 추가 학습하고 판독문 표현을 통일하는 전처리를 적용했으며, 이번 연구는 과학기술정보통신부 재원과 한국연구재단 지원으로 수행되어 국제 학술지 npj Digital Medicine에 게재되었습니다.