디지털트윈 기반 Operational AI Runtime 플랫폼

AI 요약

AI는 글쓰기·그림·코드 생성 등에서 눈부시게 발전했으나 보스턴컨설팅그룹(BCG) 보고서에 따르면 전 세계 기업의 90% 이상이 AI를 실험하고 있음에도 지속적으로 손익(P&L)에 의미 있는 성과를 내는 기업은 5% 수준에 불과합니다. 현재 대부분의 AI는 과거 데이터 기반 패턴 학습으로 현실을 그대로 반영하지 못하므로, 현실을 가상공간에 복제해 수많은 시나리오를 실험·검증하는 디지털트윈 기반의 Operational AI Runtime 플랫폼과 가상실험·Run-Time Assurance(RTA)·M&S VV&A·MOE/MOP 기반 분석, Human-in-the-loop 등 운영체계적 기능이 필요하다고 설명합니다. 미국 국방부의 DoDD 3000.09 등 정책은 자율무기체계에서 인간 판단 보장과 예상치 못한 행동의 감지·중지, 배치 이후 지속적 모니터링과 재검증을 요구하며, 이를 위해 DoDI 5000.97·DoDI 5000.61 등의 실행체계와 Runtime 운영까지 연결된 시스템 엔지니어링이 필요하다고 제시함으로써 앞으로 AI 경쟁의 핵심은 신뢰 가능한 운영이라고 강조합니다.