[기고] '속도의 게임'에 돌입한 AI 반도체

AI 요약

2026년 AI 반도체 판도가 1.58비트 기반 저비트화로 바뀌고 있으며, 이는 성능을 크게 해치지 않으면서 메모리 사용량·연산 부담·전력 소모를 낮추고 하드웨어 구조 재설계를 요구해 경쟁 기준이 미세공정에서 계산 규격과 속도로 전환되고 있다고 주장합니다. 한국은 HBM과 첨단 패키징 등 생산 역량을 보유했지만 저비트 시대에도 메모리 접근과 데이터 이동이 병목이라 HBM의 역할 재정의가 필요하며 K반도체는 삼진 연산 친화형 PIM 개발 가속, 고객 맞춤형 HBM 공동설계, 온디바이스 AI용 LPDDR6 생태계 선점의 세 전략을 서둘러야 한다고 제안합니다. 정부는 차세대 메모리와 저비트 AI 설계 분야의 공동연구개발을 밀고 기업은 고객과 규격을 먼저 만들며 아키텍처 업데이트·시제품 검증·조기 상용화 등 빠른 실행으로 선제적으로 움직여야 한국이 시장 주도자로 올라설 수 있다고 강조합니다.