AI가 읽어낸 ‘마지막 신호’…짧은 심리 변화 자살도 사전 포착 가능성

AI 요약

미국 캘리포니아대학교 로스앤젤레스 공중보건대학 수잔 D. 코크란 교수 연구팀은 국제 학술지 JAMA Network Open에 발표한 연구에서 미국 국가 폭력 사망 보고 시스템(NVDRS)에 기록된 2020~2021년 자살 사례 7만2585건의 경찰·검안관 서술형 기록을 거대 언어 모델(LLM)로 분석해 RDoC의 6개 영역을 0~10점으로 정량화했습니다. 기존 기록에서는 자살 사망자 가운데 ‘우울 상태’로 기재된 비율이 27.9%에 불과했지만 AI 분석에서는 90% 이상이 하나 이상의 영역에서 치료가 필요할 정도의 심각한 신경행동학적 기능장애를 보였고, 특히 절망감 등 부정적 감정과 불안·초조 같은 각성 상태 이상이 강하게 나타났습니다. 여성이 남성보다, 젊은 층이 고령층보다 전반적 기능장애 수준이 높게 나타났으며 연구팀은 이 기술을 전자 건강 기록(EHR)이나 상담 기록의 실시간 분석을 통한 조기 경보 시스템으로 활용해 자살 예방의 사각지대를 줄일 수 있다고 제안했습니다.