중앙대, '피지컬 AI' 건축 시대 열었다…'키네틱 파사드 제어 기술' 개발

AI 요약

중앙대 첨단영상대학원 가상환경연구실(VELAB) 채영호 교수 연구팀이 그래프 신경망(GNN)과 강화 학습을 접목한 '대규모 키네틱 파사드 예측형 군집 제어 프레임워크'를 개발해 이를 1:30 축척 하드웨어 목업에 배포·실증했습니다. 이 프레임워크는 수천 개의 외장 모듈이 실시간으로 소통하는 AI 군집 지능으로 계산 병목을 해결했고, 관람석의 태양열 취득을 10.3% 줄이면서 모터의 불필요한 구동을 25.4% 감소시키는 성과를 보였으며 AI가 상충하는 목표를 조율해 기계적 안정성도 확보했습니다. 중앙대 VELAB은 과학기술정보통신부 'SW스타랩'으로 선정돼 기술을 스마트 시티 및 초대형 랜드마크로 확대할 계획이며, 이번 성과는 신수철 연구원이 제1저자로 참여한 논문이 JCDE AI 특별호 게재가 확정됐습니다.