중앙대, 스스로 움직이는 '피지컬 AI' 건축물 구현

AI 요약

중앙대 첨단영상대학원 가상환경연구실(VELAB) 채영호 교수 연구팀은 인공지능으로 환경을 인지하고 건축물을 스스로 제어하는 '피지컬 AI 건축'을 실증하기 위해 '대규모 키네틱 파사드(Kinetic Facade) 예측형 군집 제어 프레임워크'를 개발해 실물 축척 목업(Mock-up)으로 구현했습니다. 연구팀은 그래프 신경망(GNN)과 강화학습(RL)을 접목해 수천 개 모듈의 실시간 소통이 가능한 AI 군집 지능을 구축하고 학습된 정책을 1대30 축척 하드웨어 프로토타입에 적용해 관람석 태양열 취득을 10.3% 줄이고 모터 불필요 구동을 25.4% 감소시키는 성과를 확인했습니다. 해당 연구는 저널 오브 컴퓨테이셔널 디자인 앤드 엔지니어링(JCDE) AI 특별호 게재가 확정되었고, 중앙대 VELAB은 과학기술정보통신부 'SW스타랩'으로 선정되어 스마트시티와 랜드마크 설계 등으로 확대 적용할 계획입니다.