"엔비디아만 고집하면 도태"… 빅테크, AI 칩 생태계 '가성비'로 전면 재편

AI 요약

AI 인프라 시장이 '성능 과시' 단계에서 '비용 효율성' 중심의 생존 단계로 전환되며 핵심 지표가 시간당 GPU 대여료에서 '100만 토큰당 처리 비용'으로 바뀌었고 업계 AI 워크로드의 90~95%가 추론에 집중돼 있습니다. 성능보다 가성비를 앞세운 추론 전용 칩과 CPU 채택이 엔비디아의 지위를 압박하는데, 엔비디아 블랙웰(B200)의 온디맨드 비용은 시간당 4.90~6.50달러인 반면 그록(Groq)은 100만 토큰당 비용이 엔비디아의 1/5 수준이고 처리속도는 그록 800토큰/초·엔비디아 450토큰/초이며 메타는 아마존 그라비톤을 AI 서비스에 도입하기로 했습니다. 이로 인해 K-반도체는 HBM 수요 증가와 동시에 HBM 성장 둔화 위험에 직면하며 기사에서는 투자자가 CAPEX 효율성·추론용 칩 매출 비중 변화·메모리 공급망 다변화라는 세 가지 지표를 주목해야 한다고 전했습니다.