반도체 회로 설계를 ‘딱 하루만에’…강화학습 기반 ‘AI 모델’ 개발

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 윤희인 전기전자공학과 교수팀이 송대건 경북대 교수 연구팀과 함께 강화학습과 경사하강법을 적용해 통신 회로인 LC-VCO의 회로 설계부터 물리적 레이아웃까지 자동으로 설계하는 AI 모델을 개발했다고 5일 밝혔습니다. 이 AI는 강화학습으로 설계 변수 조합을 찾고 경사하강법으로 레이아웃의 배선폭·간격을 보정하며 딥러닝 기반 예측으로 인덕터 계산 시간을 줄여 기존 약 119시간 걸리던 작업을 28.5시간으로 76% 이상 단축했고 성능 지수도 기존 연구 대비 우수했습니다. 전이학습을 적용해 65㎚ 공정으로 학습한 AI가 40㎚·20㎚ 공정에서 필요한 데이터의 10%만 추가로 활용해 설계를 수행할 수 있으며 연구 결과는 IEEE 집적회로 및 시스템 설계자동화(TCAD)에 지난달 3일 온라인에 공개됐습니다.